Поддержка клиентов
Отвечает по базе знаний, уточняет вопрос и передаёт оператору полный контекст.
Проектируем помощников, которые отвечают на основе корпоративных данных, выполняют разрешённые действия и передают сложные задачи сотруднику.
Корпоративный AI-ассистент — это цифровой помощник, который использует утверждённые данные компании и работает внутри конкретного бизнес-сценария. Он может искать ответы в базе знаний, квалифицировать обращения, готовить черновики, заполнять CRM, помогать сотрудникам с регламентами или сопровождать клиента на сайте и в мессенджере. В отличие от универсального чат-бота, такой ассистент получает ограниченный доступ к нужным источникам, следует заданным правилам и передаёт диалог человеку, когда уверенности недостаточно. Мы начинаем с задачи и качества данных, а не с выбора модели: определяем пользователей, допустимые действия, контроль ответов и показатели эффективности. Затем создаём прототип, подключаем источники, настраиваем поиск и тестируем пограничные запросы. Результатом становится управляемый инструмент, встроенный в CRM, сайт, Telegram или внутренний кабинет, а не отдельное экспериментальное окно.
Материал обновлён
Отвечает по базе знаний, уточняет вопрос и передаёт оператору полный контекст.
Квалифицирует лид, подбирает материалы и фиксирует результат разговора в CRM.
Находит сведения в регламентах, инструкциях, документах и внутренних материалах.
Готовит черновики писем, карточек, ответов и отчётов по заданным правилам бренда.
Команда регулярно отвечает на одинаковые обращения клиентов или сотрудников.
Документы и инструкции распределены по папкам, сервисам и корпоративным системам.
Важно автоматизировать подготовку ответа, но сохранить проверку и передачу человеку.
Цели, пользователи, источники данных, ограничения и критерии качества.
Структурирование материалов, правила обновления и разграничение доступа.
Роли, инструкции, уточняющие вопросы и безопасная передача оператору.
CRM, сайт, Telegram, база знаний, личный кабинет и корпоративные API.
Набор тестовых запросов, контроль фактов, журналирование и обратная связь.
Мониторинг ответов, обновление знаний и расширение полезных сценариев.
Выбираем одну измеримую задачу и определяем границы автоматизации.
Проверяем качество, доступность и правила использования корпоративных материалов.
Собираем рабочую версию и тестируем на реальных вопросах.
Подключаем каналы, системы, действия и передачу сотруднику.
Запускаем мониторинг качества и последовательно расширяем функциональность.
Мы ограничиваем источники, задаём правила отказа и передачи человеку, а качество проверяем на согласованном наборе вопросов. Полностью исключить ошибки модели нельзя, поэтому уровень автономности выбирается по риску сценария.
Да. Сначала определяем актуальные источники, права доступа и порядок обновления, затем настраиваем поиск по материалам компании.
На сайт, в Telegram, CRM, внутренний портал, B2B-кабинет или другой интерфейс с доступным API.
Да. Ассистент может создавать задачу, заполнять карточку, искать статус или формировать документ, если действие разрешено и защищено проверками.
До запуска фиксируем метрики: долю решённых обращений, скорость ответа, нагрузку команды, качество поиска или конверсию выбранного сценария.
Начнём с процессов, данных и ожидаемого результата — без лишних модулей и технологий ради технологий.
Получить консультацию →